为什么要在局域网部署智志云模型？
现在很多朋友都想体验大模型的便利，但受限于手机或老电脑的性能，跑起来卡顿严重。其实只要家里有一台显卡还不错的台式机，就能通过智志AI提供的智志云模型镜像，把它变成一台“AI服务器”。这样，全家的手机、平板、笔记本都能通过 Wi-Fi 直接调用这台电脑的AI算力，既保护隐私又省去重复购买算力的开销。尤其适合多设备家庭、自由职业者以及注重数据安全的用户，一次性部署，持久免费用。
一、准备工作
在开始之前，请确认你的环境满足以下基础要求，避免中途报错：
二、快速部署步骤
1. 安装运行环境
将部署包解压到非中文路径，例如 D:\zhizhi-cloud。进入目录运行安装脚本：Windows 用户右键 setup.bat 选择“以管理员身份运行”，Linux 用户执行：
sudo bash install.sh脚本会自动检测显卡驱动、安装 Docker 引擎并拉取所需的 智志云推理镜像。整个过程依赖网络，耐心等待几分钟直至提示 “Environment ready”。
2. 启动智志云模型服务
安装完成后，启动主程序并加载模型：
python start_server.py --model-size 7b --listen 0.0.0.0 --port 8000参数说明：--model-size 指定模型参数规模，入门可选 3b；--listen 0.0.0.0 让服务监听所有网卡，这是局域网共享的关键；--port 定义端口。看到日志显示 “Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000” 即代表服务就绪。
三、查看电脑局域网 IP
为了让其他设备连接，你需要知道这台服务器电脑的内网 IP。Windows 在 cmd 输入 ipconfig 找“IPv4 地址”，Linux 用 hostname -I。假设查到的是 192.168.1.100，请记下它，后续访问均基于此地址。
四、全家设备如何连接
手机 / 平板（安卓与 iOS）
在 Safari 或 Chrome 浏览器打开 http://192.168.1.100:8000，就能看到智志云模型的清新对话界面。建议点击“添加到主屏幕”，实现伪 App 体验。如果习惯第三方客户端，可安装 ChatBox，在设置中填入自定义 API 基地址 http://192.168.1.100:8000/v1，即可在多会话中切换。
其他 Windows / Mac 电脑
同样浏览器访问，或在使用 Python 脚本调用时设置 base_url 变量。对于美术设计、视频剪辑等工种，还能在本地工具中接入模型做智能抠图提示词生成，效率翻倍。
五、性能实测与优化技巧
我们在标准环境（i5-12400F + RTX 3060 12G）下测试了不同设备的交互延迟：
| 接入设备 | 网络方式 | 首字延迟 | 生成速度 |
|---|---|---|---|
| 同机浏览器 | 本地回环 | 0.3s | 38 tok/s |
| 手机 | 5G Wi-Fi | 0.8s | 32 tok/s |
| 老旧笔记本 | 2.4G Wi-Fi | 1.5s | 25 tok/s |
为保障流畅，建议实践以下优化技巧：
--gpu-memory 8G 避免占满影响图形界面。/admin 一键切换，平衡速度与质量。六、安全与隐私提醒
局域网部署虽便捷，但请注意：切勿将监听地址暴露到公网，除非你已配置反向代理与鉴权。建议在家用路由器中开启 AP 隔离访客网络，避免陌生设备误入。另外，定期从智志AI官网拉取安全更新，防止已知漏洞。
七、常见问题排查
| 现象 | 解决办法 |
|---|---|
| 其他设备打不开页面 | 检查系统防火墙是否放行 8000 端口，或临时关闭防火墙测试 |
| 手机连接慢或超时 | 尽量让服务器连网线，减少 Wi-Fi 干扰，并确认 IP 未变更 |
| 显存不足报错 | 换用更小参数模型，如 3b 版本，或添加 --cpu-offload 参数 |
| 模型回答乱码 | 确认客户端发送编码为 UTF-8，并更新到最新镜像 |
总结
通过这篇教程，你已经学会如何将一台普通电脑变身为家庭 AI 算力中心。借助智志AI的智志云模型，局域网内部署简单、使用门槛低，无论是辅导孩子作业、写文案还是写代码，全家人都能轻松享受大模型带来的效率提升。赶紧动手试试，打造你的私有智能空间吧！